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步骤5：名媛直播六百年的故宮裏，看文化與科技融合遊客走進故宮，看到的是皇城，是建築，是文化。而看不到的，是背後的技術。讓科技與文化共生，讓科技助力文化創新，引導社會向上向善發展，是故宮一直在思考的課題。它曆史悠久，也擁抱創新。故宮與社會機構、科技企業展開廣泛合作，利用科技手段提升文化遺產保護、展示傳播和服務遊客能力，創造出大量文化和科技融合的創新性成果；也在文化和科技融合發展理念的指導下積極探索，將傳統修複技藝與現代科技相結合，典守珍護，不斷提高遺產保護能力。形成一批有自主知識產權的監測技術古老的故宮裏，其實布放著很多現代化的遺產監測設施——這也是開展文物預防性保護所采取的必要監測手段。故宮博物院擁有全國體量最大、體係最完備的文化遺產保護與研究團隊。近年來，故宮博物院在不可移動文物預防性保護方麵的探索取得了係列成效。針對目前古建築等不可移動文物保護的關鍵技術問題，故宮以國家重點研發計劃為依托，聯合國內高水平科研隊伍，形成產、學、研、用四位一體的聯合攻關隊伍，開展技術研發和理論研究。例如在“不可移動文物本體劣化風險監測分析技術和裝備研發”項目中，針對監測裝置“小型化、低功耗、高精度、多參數、智能化、實時穩定”的重大需求，項目團隊研發或集成了7類14種專用監測裝置，已經實地驗證，形成一批擁有自主知識產權的監測技術。“大型明清古建築(群)安全風險預警關鍵技術研究”項目麵向大型明清古建築(群)，基於建築物規模、密度、結構、材質、整體空間與景觀、可移動文物數量與保存等多維度特征和曆史風險數據，研究古建安全風險評估指標體係，編製安全風險判定與預警體係及綜合防控指南。例如，以古建內人員異常行為風險分析預警算法模型，研究高密度人流人群動態精準計數技術；結合古建自身屬性和曆史風險數據，研究不同季節、不同時段、複雜天氣等因素影響下的火災動態風險感知及分析預警方式能力；基於人工智能和大數據技術，對火災探測器及監測技術提出新要求，構建古建築(群)安全風險感知與預警平台，並開展應用驗證。目前，故宮已形成完整的不可移動文物監測與應對體係，以人工智能、大數據、雲計算等高新技術為依托，建立起故宮世界文化遺產監測數據平台體係與應急指揮平台，實現了“變化可監測、風險可預報、險情可預控、保護可提前”的預防性保護管理目標，使得遺產真實性、完整性得到有效保護。用數字技術讓文物曆久彌新眾多技術手段當中，文物的數字化是最重要的預防性保護措施。利用數字科技加速文物的數字化資源轉化，可以完整、準確、真實地永久保存文物信息，形成文物的數字檔案，為故宮博物院文物的保護、研究以及展示等提供了有力支撐。。
步骤6：《金桔直播》深讀｜樓市勁吹楊柳風那三年，這一頁張某是懷化一家房地產開發有限公司的法人代表、副總經理，在城區坐擁兩大樓盤，前者曆經三年多時間建設已近開發尾聲，後者分兩期開發，建成後要交付總共2180套房子。“如今想來，我們的開發很有些生不逢時。”他苦笑一聲道，2019年10月，天星華府熱火朝天開盤，豈料沒多久，新冠疫情便不請自到。因為疫情，樓盤銷價被迫“下潛”了N次，每次降幅均在200~400元（單位每平方米，下同）上下，直至今年2月份，才恢複性上調至4880元，而原定售價為5800元。同樣“拜賜於”疫情，兩個樓盤建設打打停停，三年間最長的停工時段是2022年10月直至今年開年，損失驚人，其中光管理費就無謂蒸發了400多萬元，包括塔吊、鋼管等租賃在內的開發成本損失，平均一個月就達上百萬元，折算起來，等於平均每套房子虧損了15萬元左右。“毫不誇張地說，三年疫情我們是咬緊牙關挺過來的，真的很難，很難”。這一頁，那三年，總算翻了篇。2022年12月7日，張某差點在辦公室裏高興得哭了起來。農曆兔年正月十六日，樓盤複工，銷售行情立竿見影地開始好轉，“我發現大家的信心也在恢複，百姓對樓市的樂觀預期正在升溫”。2月1日至中旬，他們已經銷售了14套房子，而去年3月份到9月份，平均每個月隻賣出幾套房子，“對比太強烈了，太刺激了”。不堪回首的至暗時刻，“關照”的當然不是某個人或某些人，而是幾乎所有人。另一家房地產公司營銷部經理趙某，用“一言難盡”四個字總結自己對三年疫情的“觀後感”。她介紹，2022年，他們的營銷業績同比降幅超過50%，其中最慘的是第四季度，每個月售房記錄都是個位數，“因為疫情，（我們）前後停了三次工，損失慘重”。兔年農曆正月十八日樓盤複工後，銷售形勢明顯回暖，1月份至2月中旬，已有5300萬元銷售業績達成，比去年四季度暴增3倍以上。住房公積金助力百姓安居。“看得見的手”緊握“看不見的手”“高天滾滾寒流急，大地微微暖氣吹”。一度被疫情“冷凍”得快要失血休克的樓市，地方政府以及其他各種行政執行力，卻從未與之疏遠，這帶給開發層麵以溫暖，予社會各界以信心。趙某說，去年3~4月份形勢十分嚴峻，市政府相關領導、住建局主要領導，數次來到項目部和工地專題調研，認真回應企業關切，現場解決了不少實質性問題，“去年9、10月間，我們周邊項目出現惡性降低促銷苗頭，引起住建部門高度重視，他們當即召開了行業整頓座談會，使問題得到陸續解決”。她希望政府後續出台更有力的相關刺激政策措施，加大契稅補貼力度，同時遏製市場惡性降價傾銷行為，“對新開樓盤在監管賬號等方麵給予相應支持”。其實，地方決策層、管理層對房地產業支持力度一直很大。去年年初，市住建、自然資源和規劃、財政、稅務等9大部門聯合行文《關於進一步促進市中心城區房地產業良性循環和健康發展的意見（試行）》（懷建發【2022】1號），十分有利於促進懷化房地產業持續健康發展，遺憾的是，文件出台後連遇兩輪疫情，樓市也呈現出有價無市甚至一度無人問津的尷尬局麵，致使此文件執行力度及效果暫未充分顯現。。
步骤7：海角直播對話周鴻禕：ChatGPT像個油膩中年人在ChatGPT之前，全世界的科技圈似乎多年未見如此興奮的場景了。比爾·蓋茨公開強調：“像ChatGPT這樣的人工智能，與個人電腦、互聯網同等重要。”而埃隆·馬斯克在使用ChatGPT後的感受是“好到嚇人”，他甚至斷言，“我們離強大到危險的AI不遠了。”在國內，一波ChatGPT創業浪潮洶湧襲來。一直保持程序員身份的360集團創始人周鴻禕，對此次技術浪潮同樣十分關心，在360集團總部辦公區的洗手間牆壁上，甚至都張貼了包含ChatGPT及生成式AI的信息簡報。周鴻禕依然保持著自己的技術嗅覺。他認為ChatGPT即將帶來新一輪的信息工業革命，與此同時，他反思過去國內對人工智能的研發太過於實用主義了，以至於錯過了像ChatGPT一樣通用人工智能的機會。近日，《中國企業家》與周鴻禕就ChatGPT這個話題進行了一次長談，精彩觀點如下：1.曆史上，人類模仿鳥來飛行，失敗了很多次，在身上加翅膀撲騰的都沒有成功，但是，當人們領悟到鳥飛起來的空氣動力學，後來設計出翅膀以後，人類就發明了飛機。2.ChatGPT會因為胡說八道而犯錯，這恰恰是一種真正智能的表現，這讓人覺得它有非常大的潛力。3.很多人拿ChatGPT當一個玩具，也指出它有很多缺點，這些缺點瑕不掩瑜。4.ChatGPT不是把已有的資料搜索給你，而是模擬你的筆法，寫一個你從來沒有寫過的文章，這個能力實際上已經非常貼近人類。5.人類到現在對意識怎麼產生、智能怎麼產生也沒有搞清楚，ChatGPT可能給我們打開了另外一種方式——通過模擬，通過大模型的算力來模擬人腦對知識的記憶、理解和推理。以下為《中國企業家》對周鴻禕采訪實錄：ChatGPT太驚豔《中國企業家》：你是從什麼時間開始關注ChatGPT的？周鴻禕：說起來大家可能覺得我在吹牛，但很早我就開始關注了。因為我們本身就做搜索引擎的，互聯網推薦需要的基礎知識就是NLP（自然語言處理），在ChatGPT出來前，Google很早推了一個模型Bert，出來時很驚豔，當時我就讓搜索團隊和人工智能團隊一定要關注這個技術，我自己對一些東西有些嗅覺。後來GPT出來後據說路線和Bert不太一樣，Bert找到很多實用的地方，可能太實用主義了，拿它來解決廣告點擊率、網頁分類、推薦內容情緒判斷，GPT出來後感覺這也是一個大家夥，但是沒有看到好的應用場景，所以，到GPT-1、GPT-2我都進行了跟蹤，這次ChatGPT出來突然有種恍然大悟的感覺，但是沒有想到這麼驚豔。《中國企業家》：你是2020年左右第一代時就關注了？周鴻禕：對，但那個關注還是抱著一種實用主義的觀點。這次中美的互聯網巨頭都大跌眼鏡。我自己總結，國內互聯網公司花錢多少不一樣，聚集人工智能的人才團隊大小不一樣，但是思路一樣——人工智能應該找場景，要解決自己業務中遇到的問題。所以，為什麼中國的人工智能都用來解決人臉識別、圖像濾鏡做得更漂亮，如果一個人工智能技術和自己的業務不能結合，可能就會認為沒太大意義，所以，沒有人想到用GPT NLP的模型解決通用知識理解和推理的問題，更沒有人想到大算力大數據，最後做出一個大模型，能夠產生一種連OpenAI自己都想不到的智能化的結果。。

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